Бакалавриат

Data Science

Факультет экономики

Срок обучения
4 года

Формат обучения
Очный Онлайн

Трудоустройство с 1 курса

Государственный диплом

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в сфере IT, которые работают с большим объемом данных с помощью методов статистического анализа и построения математических моделей. Работая с аналитикой и нейронными сетями, Data Scientist помогает принимать грамотные бизнес-решения и оптимизировать процесс их реализации.

Обучение

1 курс

Высшая математика и теория вероятностей
Информационно-коммуникационные технологии для профессиональной деятельности
Микроэкономика
Макроэкономика
Экономика и финансы организации
Статистика

2 курс

Деньги, кредит, банки
Мировая экономика и международные экономические отношения
Финансовая математика
Теория финансов
Бухгалтерский учет
Банковское дело
Корпоративные финансы

3 курс

Экономика отраслевых рынков
Эконометрика
Оценочная деятельность
Экономическая статистика
Анализ корпоративной отчетности
Программные средства анализа данных
Основы работы с базами данных и SQL
Современные инструменты финансовых рынков
Многомерный статистический анализ в экономике

4 курс

Экономический анализ
Методы оптимизации в экономике и финансах
Нейронные сети и основы машинного обучения
Анализ временных рядов и прогнозирование
Финансовое планирование в корпорации
Статистические методы анализа нечисловой информации
Теория принятия решений и управления рисками
Основы корпоративного управления
Визуализация данных

Чему вы научитесь: ключевые дисциплины

§1

Цифровая экономика

— Цифровая экономика: сущность и эволюция развития в системе информационной экономики
— Технологические основы цифровой экономики
— Цифровая трансформация
— Цифровая безопасность и цифровые риски
— Большие данные в экономике и финансах

§2

Экономический анализ

— Экономический анализ в системе управления и информационная база экономического анализа
— Анализ ресурсов предприятия
— Анализ расходов на производство и продажу продукции
— Анализ результатов деятельности организации
— Анализ финансового состояния предприятия

§3

Введение в анализ больших данных

— Понятие «большие данные» (Big Data) и их применение в анализе бизнес-процессов
— Подходы к формированию больших данных (Big Data) и технологии их обработки
— Методы и алгоритмы анализа больших данных (Big Data)
— Алгоритмы Data Mining в анализе больших данных (Big Data)
— Программные комплексы анализа больших данных (Big Data)

Кем вы станете

Аналитик данных

Data Scientist

BI-специалист

Документы об образовании

Государственный диплом о высшем образовании с присвоением степени бакалавра

Общеевропейское приложение к диплому Diploma Supplement на английском языке

Специальные возможности

Оплата
обучения в рассрочку

Помесячная оплата
Прозрачные условия рассрочки
Отсутствие переплаты
Доверие более 6000 студентов

Скидки
на обучение

Инвалидам, студентам из многодетных семей и другим льготным категориям
Студентам, оплатившим два и более семестра одновременно
Победителям олимпиад, золотым медалистам, выпускникам колледжей с «красным» дипломом

Перевод
из другого вуза

Если вы учитесь в другом университете, но хотите продолжить обучение в «Синергии», выберите интересующую вас специальность и обратитесь в приемную комиссию. Наши специалисты расскажут, какие документы необходимы для перевода, и ответят на все ваши вопросы.

Трудоустройство
студентов

Хотите получать опыт работы во время обучения? Центр трудоустройства Университета «Синергия» поможет составить резюме, найти подходящие вакансии и организует собеседование в заинтересовавшей вас компании.